【游戏产业】亿玛高级副总裁秦令今：移动广告从粗放到精细52pk新闻中心

[52pk北京报道]3月17日，第十届tfc全球手机游戏大会在北京国际会议中心正式开幕。易马资深副总裁秦在发布会上对手机游戏广告市场进行了深刻分析。18日上午，秦副总裁也在现场接受了记者采访，表示未来一年，移动广告市场格局将从粗放式服务向精准化、数据化服务转变。而手机广告也会在内容上做出全新的改变！

以下是秦对的采访记录:

记者:2014年，移动互联网进入全面爆发阶段。与个人电脑广告相比，移动广告仍处于不成熟阶段。针对目前的市场情况，你对移动互联网广告的前景做出怎样的判断？

秦:我觉得不要用不成熟，因为我们走得太快，有时候看不清，但是我们的方向没有问题。想要跑得快的不是我们这个行业，而是我们被这个市场驱动。现在有一个最明显的现象，每个人都可以切身感受到。现在用户在移动上花费的时间越来越多，做广告要和用户打交道，给他们需要的用户，用户去哪里，营销必须跟着去。我觉得是因为整个社会环境发生了很大的变化，所以移动广告才会走的这么快。手机广告还没有定下来，未来会越来越清晰。

【/s2/】记者:面对竞争日益激烈的市场，今年E点的战略布局和规划是怎样的？

秦:与前年相比，我们增长了300%。去年，整个市场广泛而快速。整体格局不明朗，今年投资更清晰，投资比重越来越大。从最初的探索开始，整个市场一直处于高速增长期。目前还是集中在两个部分，一个是准确性，我们已经能够打通移动端的数据和pc端的部分数据，也就是说我可以知道这个用户在pc端的这个业务做了什么，在移动端做了什么，为什么？同时，我可以给广告商反馈，让他们做出相应的调整，以满足用户的需求。通过这次数据整合，我们在精准上做了很多努力，这是为了提高我的营销效率；另一方面，公司现在正在全面搬迁，我们所有的业务线都延伸到了移动端，并且成立了独立的业务部门做易整合，以配送为主。

记者:大家怎么看这种dsp模式？

秦:其实dsp不能称之为商业模式。它实际上是基于rtb技术。因为rtb可以帮助广告商以更精细的方式进行营销，并根据受众进行交付，dsp应运而生。Dsp只是整个商业模式的一部分，中间是交易所，下游是ssp。原始的附件网络也可以进来，这是一个大生态，不仅仅是dsp本身。然而，dsp在效果营销上肯定能更好地满足广告主的需求。未来dsp会越来越细分，逐渐取代一些原有的服务方式。

【/s2/】记者:近年来，移动广告市场以大数据精准定位营销的理念备受推崇，几乎每个平台都宣称可以以大数据精准营销。然而，由于国内市场大数据的开放性，很难实现数据量的准确定位。如何看待市场上这种大数据营销？

秦:大数据精准营销是未来趋势。当服务器的存储和速度以及数据利用的成本降低，数据纬度增加时，我们可以从各个方面收集数据，这对广告主也是非常有利的。大数据精准营销在个人电脑市场已经相对成熟，但移动市场还没有完全满足支持大数据营销的诸多客观因素，大数据还不足以给cp带来利益。

记者:说到移动广告平台，我们经常会谈到精准营销和精准推送。在现阶段，由于数据储备的问题或者不同广告平台的用户数量的问题，这可能根本无法实现。如何看待大数据营销精准营销？

秦:我觉得这是未来的必然趋势，就像我之前说的我觉得精度不是什么了不起的东西，这是大势所趋，会成为一个标准。

就像当初的广告一样，有技术可以监控，有数据可以统计。准确性类似于对数据的欣赏。Dsp，包括原有的广告网络，可以很好的集成为一体，人与人之间的距离会越来越小，可以放大的技术价值会越来越大。

另一个是，从去年开始，数据被大量使用，尤其是在移动端。现在硬盘这么便宜，io这么快。原来广告行业跑的很快，数据收集的不够全面。你想描述一个人。如果只看眼睛和鼻子，能看出这个人是什么样的吗？其实不清楚。但是如果你从多个维度去看，想要描述的时候会更容易更准确。

我觉得使用数据的最终结果是原来的猜测会越来越确定，这种确定性的提升对广告来说会有很大的价值。所以，我觉得这是未来的趋势。任何想在网上做广告或者想在网上做广告的广告，没有精准是很难做到的。

【/s2/】记者:移动dsp相比传统的媒体投放广告方式有哪些优势？

秦:本质上，dsp是一个工具。以前的广告靠的是资源、服务、经验，都是靠人来服务客服。Dsp解决的是效率和投入产品的问题，可以覆盖很多资源，更有技术性和系统性，有投入产出比。比如我们可以知道什么样的客户是活跃的，多次付费的，这些数据是可以重用的。

【/s2/】记者:我们在移动广告领域有哪些优势？

秦:我们从2004年开始做互联网的效果营销。我们对客户的独特服务只是满足他效果的一种方式。从未来趋势来看，数据将起到决定性作用。但是有数据没用。怎么用可能更关键。

首先你要有数据。第二，你要有一个使用数据的平台，通过你的产品技术来提高服务广告主的能力。我认为未来的广告公司将非常危险或被淘汰，因为它们没有数据和数据处理能力。我们的数据非常垂直，侧重于电子商务和游戏。电子商务的整个数据形成了一个闭环，分析用户在互联网上的用户行为；通过与广告商的合作，我们解决了手机和电脑之间的跨屏幕用户识别问题。最初，移动和个人电脑是分开的。我们通过技术手段解决了跨屏识别问题。我知道你在电脑上，你在手机上做了什么，我们在数据上有自己的手段和方法。对于游戏用户来说，第一步是获取注册会计师等用户成本，然后留住用户并为用户付费。我们可以深挖活跃用户和不活跃用户。