【游戏产业】热云数据张鑫杨：游戏生命周期内的数据分析52pk新闻中心

[52pk游戏网3月17日报道]

2016年3月17日上午，第十二届tfc全球手机游戏大会暨智能娱乐展(以下简称tfc2016)在北京国际会议中心举行。今年的全球移动通信大会有了一个新的起点& middot新机会& middot会议以新突破为主题，以游戏产业、vr/ar和二次产业为基础，涵盖手机游戏、智能玩具、智能硬件、html5游戏、影视泛娱乐ip等。

张炘炀，热云数据首席科学家

热云数据首席科学家张炘炀应邀出席tfc2016大会，并在主会场发表了关于游戏生命周期数据分析的主旨演讲。杨分享了热云数据通过数据给企业带来的帮助，并针对游戏企业在游戏营销中面临的形势给出了相应的建议。他表示，热云数据有足够的实力帮助企业在数据dmp、广告、运营支撑、数据挖掘等方面更有效地运营游戏。

以下是这次演讲的记录:

热云数据在游戏行业有四大产品布局。数据dmp产品与服务、广告产品与服务、运营支撑平台产品、数据挖掘产品贯穿游戏分析的全过程。我们在获取用户数据时首先对用户信息进行分类，然后通过我们对用户数据的行为挖掘对用户进行标记。我们从不同的纬度和角度认识客户，并将客户生成的标签存储在我们用户的知识库中。

我们来看看游戏行业数据标签的通用体系。自两年前成立以来，热云已经覆盖了超过10亿台设备。我们在互联网上有500多个标签，在游戏行业有300多个标签。

在游戏类型的覆盖上，益智休闲、跑酷比赛、棋牌、动作设计、角色扮演都是用户玩的比较多的游戏类别。

在游戏玩家的画像中，手机男女比例多为男性，占55%，女性占45%。在系统平台上，Android和ios的关系大约是7: 3，Android大约是70%。

在年龄范围内，实际上26-30岁的用户是覆盖面最广的用户群体，超过30%。26-35岁的用户数量已经超过50%。可以找一些简单的用户标签。

言归正传。我们支持用热云数据进行游戏分析。首先我们来看看游戏生命周期的走向。其实从这张图中，我们可以看到这样一幅从巅峰到低谷的画面，反映了我们游戏生命周期的走向和趋势。在这里，我们将分析用户获取和保留的数据。当用户实际玩游戏时，我们需要分析用户的支付情况，这就是我们图片中提到的收入。在游戏的后期开发中，难免会遇到用户流失的情况。如何留住这些用户是我们分析的重点。要分析这些元素，我们需要刚才介绍的四个。

首先，看球员的获得和挽留分析，我们现在面临很多问题。

第一，推广时很难获得准确的用户。

第二，在推广过程中，效果难以评价。

第三，我们无法详细了解我们拿到的玩家头像是什么，他的标签是什么，也找不到我们留存率低的原因。

要解决这个问题，首先在玩家获取方面，热云提供了我们的广告效果追踪产品。该产品是一个完整的系列，用于跟踪我们的玩家从他们看到广告点击的那一刻起，到后来的激活、注册、激活、保留和支付。我们的产品可以帮助广告主分析哪些渠道激活效果好，后续效果好，附加能力强。我们可以看看这张照片。用户进入游戏后，热云可以帮助我们的客户分析每个用户的标签组成是什么样的。比如这个用户，当用户进入游戏时，dmp分析的产品可以分析玩家获得的准确率，当我们把所有用户聚集在一起，就可以得到一个玩家构图的分布。

比如一个游戏有新手指导，第一步到第七步的失败率很大。经过分析，第一步到第四步输的用户对应的是我们刚才提到的非游戏用户，而第四步到第七步输的用户可能就是这个对游戏感兴趣并且下载了游戏的用户，但是他发现这个游戏不适合我。最后8到12步，用户的流失一般是用户虽然是这个游戏的玩家，但他只是这个类型的低活跃度玩家，所以从用户构成上可以看出新手引导的流失，在这里起到了很好的作用。

在这种情况下，通过刚才的分析，我们获取并保留了用户的信息，其实是我们营销人员推广的用户。我们通过球员的构成来分析基本情况，然后分析球员的构成对我们的留存有什么影响。我们把玩家构成对留存的分析反馈给市场部，然后他们再改变推广策略，重新获得更精准的用户。这样就形成了我们分析的闭环。

分析了用户的获取和保留情况后，再看看热云，帮助客户分析他们的支付情况。我们在付款的时候也会面临几个问题。

问题1:如何指定有针对性的运营策略。

问题二:如何提高支付。

问题3:哪些付费玩家需要我们维护。

问题4:付费用户流失难以控制。

在这方面，热云有几个分析方面:

一方面:帮助客户做付费玩家的分析。

方面二:匹配客户的潜在付费玩家一次。

方面三:预测付费玩家的损失。通过玩家的分析，Hot Cloud帮助游戏增加收入。

刚才同一张图，我们现在关注的是29%的用户。这29%是目前推广类型的游戏玩家，但是我们发现他们有的付费能力低，有的没有付费能力，有的是付费能力高的玩家。我们会分析这些用户之前的付费能力，是否可以提前打破我们的付费冰，提前关注这些付费玩家，从而达到运营的关注度。

这个区域有付费玩家识别流程。当一个玩家进入游戏时，我们首先识别这个用户是否是游戏玩家。在他是一个游戏玩家之后，我们接着识别这个用户是否是当前类型的游戏玩家。在这种类型下，我们来看看这个用户是否有良好的付费习惯。最后，我们会找出这个用户是否是以前的高付费用户。之后，Hot Cloud为我们的客户提供了一个非常好的模型，rfm模型，以帮助我们的游戏客户区分游戏中所有玩家的忠诚度和他们的价值。我们可以看到，在这张图片中，我们将用户分为四类:

第一类:高价值，高忠诚度。

第二类:价值更高，忠诚度更高。

第三类:价值低，忠诚度低。

第四类:不值钱。

分类是为了帮助运营商更好地做出运营决策。对于一些高价值、高忠诚度的用户，一定要做一些运营上的照顾。对于那些没有忠诚度的人，我们可以让他们更多的留在游戏中。可能对于一些忠诚度不高，付费少的玩家，我们可能需要一些刺激来提高他们的付费能力。

在玩家付费的过程中，我们也会发现一些付费玩家会输。在这种情况下，热云为我们的客户提供了预测损失的产品和预测损失的过程。第一步，学习过去所有流失用户的变化规律。这样，我们总结了他们的损失曲线。通过学习损失曲线的知识，我们可以获得那些在现有游戏中没有输的用户的损失概率，并告诉操作人员你应该保留这些损失概率高的玩家。

当然，模型离不开数据挖掘知识的辅助。在我们的模型中，我们应用决策数、生存曲线、逻辑回归和协同过滤的数学知识来帮助我们改进模型。

在实际运营过程中，结合对一些保留措施的分析，可以帮助他们保留80%将流失的大价值付费用户，延长他们的支付周期，提高我们产品的支付能力。

以下是客户的一些反馈。当我们知道客户将要流失时，我们的贵宾专家了解玩家当前的游戏状态，并从玩家那里获得一些反馈。运营对这些反馈采取了相应的措施，比如赠送专有道具和一系列专属新功能的措施。在运营结束的客户保留过程中，我们不断对玩家进行回访和跟进，实时关注他们的动态，让这些用户真正留在游戏中，提高我们的收益。

刚才提到的那些支付，其实我们也可以形成一个闭环的支付分析。用户进入游戏后，我们首先识别付费玩家，然后为这些可能付费破冰的用户付费。在游戏稳定的情况下，我们深入分析玩家的忠诚度，同时结合流失预测模型，保留那些可能流失的用户。最终目标是延长我们所有付费用户的支付生命周期。新用户进来后，会按照付费分析的闭环，一个接一个，延长我们游戏的生命周期。

热云一直是一个开放合作态度的平台。运营支撑平台其实是一个帮助我们游戏做数据分析的分析解决方案。广告产品将帮助我们的游戏客户跟踪广告效果，数据dmp服务将帮助我们的游戏客户进行全面的用户画像分析和决策支持。最后，我们的数据挖掘服务将帮助我们的游戏客户做出一些准确的建议和精确的整合营销解决方案。

未来，热云数据将整合游戏的所有分析平台。现在我们对传统手机游戏的分析包括运营分析、广告分析、数据挖掘和玩家洞察等。未来我们还会涉足vr游戏分析和h5游戏分析领域，通过热云数据帮助这两类游戏真正了解自己的客户是什么样的。